ზოჯგერ არის სიტუაცია როდესაც გვჭირდება ინტერნეტში
ინფორმაციის მოძიელბა მაგრამ web-გვერდი ძალიან ნელა იტვირთება. ამ სტატიაში მოგცემთ რამოდენიმე რჩევას ამ საკითხთან
დაკავშირებით. პირველ რიგშ უდნა გავიგოთ რა
არის ამის მიზეზი. სადღეისოდ საიტბის უმრავლესობა
ცდილობს შექმნას ლამაზი დიზანი მომხმარებილის მისაზიდად რაც გამოხატულია მაღალი ხარისხის სურათების, ვიდეოების, ფლეშ-ანიმაციის, ჯავა-აპლიკაციაების დამატებით რის შედეგადაც იზრდება საიტის „წონა“ და ხშირად
მის ჩატვირთვას რამოდენიმე წუთი სჭირდება.
ასეთ შემთხვევებში ინტერნეტის სიჩქარე დამოკიდებულია ვებ-ბრაუზერის კონფიგურაციებზე, ინტერნეტის ხარისხძე
დაკომპიუტერის მონაცემებზე. იმისთვის რომ შევამციროთ
ჩატვირთვის დრო უნდა გავაკეთოთ რამოდენიმე მოქმედება.

(web-ბრაუზერის opera )



(web-ბრაუზერი internet explorer)




(web google throne)







(web-ბრაუზერი Mozilla firefox)





Internetworldstats.com ის მიერ გამოქვეყნებულისტატისიკის მიხედვით საქართველოში ინტერნეტის მომხმარებელთა რიცხვი ბოლო წლებში საგრძნობლად იზრდება. მათ აქვთ შედარებული 2000 წლისა და 2010 წლის მონაცემები, რომელთა შედეგებიც თქვენ შეგიძლიათ იხილოთ ფოტოზე:

სამწუხაროდ დღეისათვსი არ არსებობს ზუსტი მონაცემები იმისა თუ რამდენი მომხმარებელი ყავს ქართულ ინტერნეტს. ეს ფაქტი განპირობებულია იმითაც რომ აბონენტს, რომელსაც ინტერნეტი გაყავს შემდგომ ხდება ამ ინტერნეტის გამნაწილებელი. ანუ ხშირად რეგისტრირდება ერთი აბონენტი, სინამდვილეში კი მომხმარებელი რამდენიმე პირია. Internetworldstats_ს მონაცემებით 2010 წლისათვის საქართველოში, ინტერნეტით სარგებლობს 1.300 მილიონი ადამინი. მაგალითისათვის 2000 წელს ინტერნეტით სარგებობდა მხოლოდ 20 ათასი ადამიანი

პირველი TCP/IP ფართო მასშტაბის ქსელი შექიმნა 1983 წლის, 1 იანვარს, როდესაც ARPANET-ში არსებული ყველა ჰოსტი ძველი NCP პროტოკოლიდან შეერთდა ახალ TCP/IP პროტოკოლში. David L. Mills-ის ინვესტიციით, 1985 წელს, ამერიკის შეერთებული შტატების ნაციონალური მეცნიერების ორგანიზაციამ(National Science Foundation (NSF) ) შექმნა 56 კილობიტი/წამში სიჩქარის მქონე ქსელი, რომელსაც იყენებდნენ კომპიუტერები სახელად "fuzzballs". მიმდინარე წელში NSF-მა დაასპონსორა მაღალ სიჩქარიანი 1.5 მეგაბიტი/წამში სიჩქარის ქსელი, რომელიც შემდგომ გახდა NSFNet.