x
image
Yoona
Mediator image
11 პროფესია, რომლებიც უნდა მოემზადონ ცვლილებებისთვის ნეიროქსელების განვითარების გამო
image



ჩვენ ვცხოვრობთ სამყაროში, რომელიც სწრაფად ვითარდება - ტექნოლოგიები ისე სწრაფად იცვლება, რომ ხელოვნურ ინტელექტს უკვე დღეს შეუძლია მრავალი პროფესიის ჩანაცვლება. ეს ყველაფერი გვიბიძგებს მნიშვნელოვანი არჩევანისკენ: როგორ ვიპოვოთ საქმე, სადაც ადამიანი დარჩება ღირებული ავტომატიზაციის მიუხედავად? ხელოვნურ ინტელექტთან კონკურენცია უკვე აღარ არის ფანტასტიკა, არამედ რეალობა მრავალი სპეციალისტისთვის, რაც არის ინტერნეტმომხმარებლების გამოკითხვის შედეგი.



ბუღალტრები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 94%




ბუღალტრის პროფესია სულ უფრო მეტად დგება საფრთხის ქვეშ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გამო. თანამედროვე საბუღალტრო პროგრამულ უზრუნველყოფაში ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უკვე ახერხებენ ფინანსური ოპერაციების დამუშავებას, საბანკო ამონაწერების შედარებას და საგადასახადო დოკუმენტების შევსებას. ასეთი ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, ბუღალტრის თანაშემწის როლი სწრაფად მცირდება.



თარჯიმნები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 71%



ხელოვნური ინტელექტის მთარგმნელობითი სისტემების განვითარებასთან ერთად, მთარგმნელის პროფესია მნიშვნელოვან ცვლილებებს განიცდის. თანამედროვე ტექნოლოგიები უკვე რეალურ დროში თარგმნის ტექსტებს მრავალ ენაზე, ითვალისწინებს კონტექსტს და ტონსაც კი - ადრე ამას მხოლოდ ადამიანი ახერხებდა. სტანდარტული ამოცანების შესრულებისას, როგორიცაა დოკუმენტების თარგმნა ან მარტივი კომუნიკაცია, ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფად და პრაქტიკულად უფასოდ მუშაობს. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანის შრომა კვლავ მოთხოვნადია იქ, სადაც საჭიროა კრეატიულობა ან ღრმა გაგება, ტრადიციული მთარგმნელობითი სერვისების საერთო მოთხოვნა შემცირდება ავტომატური სისტემების შესაძლებლობების ზრდასთან ერთად.



მომხმარებელთა მხარდაჭერის წარმომადგენლები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 80%



მომხმარებელთა მხარდაჭერის წარმომადგენლები დგანან ხელოვნური ინტელექტის ჩანაცვლების საფრთხის წინაშე, რადგან ჩატბოტები და ვირტუალური ასისტენტები სულ უფრო ეფექტურები ხდებიან სტანდარტული მოთხოვნების დამუშავებაში, როგორიცაა ინფორმაციის განახლება ან შეკვეთების თვალყურის დევნება.



სატვირთო მანქანებისა და ტაქსების მძღოლები

ავტონომიური ტექნოლოგიები სწრაფად ვითარდება და ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Tesla და Waymo, ამ სფეროში ლიდერობენ. უპილოტო სატვირთო მანქანებს და ტაქსებს, განსაკუთრებით შორეულ მარშრუტებზე, სადაც მძღოლები დაღლილობისკენ არიან მიდრეკილნი, შეუძლია ჩაანაცვლოს პროფესიის მნიშვნელოვანი ნაწილი.



დაცვის პერსონალი

დაცვის პერსონალის საჭიროება მცირდება ხელოვნური ინტელექტის მეთვალყურეობის სისტემების ეფექტურობის ზრდის გამო. სახეების ამოცნობისა და ქცევითი ანალიზის ტექნოლოგიები 24/7 რეჟიმში საშუალებას იძლევა გამოვლინდეს საეჭვო აქტივობა და მყისიერად ეცნობოს ამის შესახებ. ამჟამად დაცვის თანამშრომლის სამუშაო ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლებით ზომიერი რისკის დონეზეა, რადგან ადამიანური რესურსები პრიორიტეტულია.



ფარმაცევტები

image



აფთიაქები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს მედიკამენტების დასანიშნად და მარაგების სამართავად, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ფარმაცევტების 50%-ის ჩანაცვლება. დოქტორ მერილინ სტებინსის თქმით, თუ ფარმაცევტები არ აჩვენებენ თავიანთ ღირებულებას ამჟამინდელი როლების მიღმა, ავტომატიზაცია გაიმარჯვებს, რადგან ეს უფრო იაფი იქნება. რეცეპტების შევსება და მარაგების მართვა შეიძლება გაკეთდეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, თუმცა ზოგიერთი ამოცანისთვის ჯერ კიდევ საჭიროა ადამიანური კონტროლი.



რეცეფციონისტები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 92%



ავტომატიზებული სარეგისტრაციო სისტემები სულ უფრო ხშირად გვხვდება სასტუმროებსა და ოფისებში. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უკვე აჭარბებენ ადამიანებს სისწრაფითა და ეფექტურობით ისეთი ამოცანების შესრულებისას, როგორიცაა ვიზიტორების რეგისტრაცია, შეხვედრების დაგეგმვა და მარტივ კითხვებზე პასუხის გაცემა.



კორექტორები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 86%



კორექტორების საქმიანობა ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების საფრთხის წინაშე დგას, რადგან გრამატიკისა და სტილის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ ტექსტში შეცდომების პოვნა უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანებს, დაწყებული ბეჭდვითი შეცდომებიდან და დამთავრებული წინადადების აგების პრობლემებით. ტექსტების წერაც ახლა სრულდება ადამიანებთან ერთად გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენებით.



ფინანსური ანალიტიკოსები

image



ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მეტად იღებს ფინანსური მონაცემების ანალიზის, ბაზრის პროგნოზირებისა და საინვესტიციო რეკომენდაციების ფორმირების ამოცანებს. თუ ასეთი ტექნოლოგიები პორტფელის მართვის ძირითად ინსტრუმენტად იქცევა, ანალიტიკოსებზე მოთხოვნა შეიძლება მნიშვნელოვნად შემცირდეს მომდევნო 10 წლის განმავლობაში.



საცალო ვაჭრობის მოლარეები

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 89%



მოლარეების სამუშაო სერიოზული საფრთხის ქვეშაა თვითმომსახურების და ავტომატური გადახდის სისტემების გავრცელების გამო. ახლა მყიდველს შეუძლია თავად დაასკანეროს საქონელი და გადაიხადოს პერსონალის დახმარების გარეშე. უფრო მეტიც, ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა Just Walk Out კამერებითა და სენსორებით, საშუალებას იძლევა ავტომატურად ჩამოიჭრას თანხა საქონელზე მაღაზიიდან გასვლისას. ბიზნესისთვის ეს ნიშნავს თანამშრომლების ხარჯების შემცირებას და მომსახურების დაჩქარებას.



მუშახელი საწარმოში

image

ხელოვნური ინტელექტით ჩანაცვლების რისკი: 88%



ხელოვნური ინტელექტი და რობოტექნიკა კარდინალურად ცვლის წარმოების სფეროს და კონვეიერებზე მომუშავე ადამიანებს რუტინული ამოცანების შესრულებისას ანაცვლებს. მანქანური სწავლების სისტემით აღჭურვილნი, ისინი მუშაობენ უფრო სწრაფად, ზუსტად და შეუსვენებლად. მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის პროგნოზით, 2030 წლისთვის ავტომატიზაციამ შესაძლოა წარმოებაში ადამიანური შრომის წილი 47-დან 33%-მდე შეამციროს.



ასევე დაგაინტერესებთ:

10 სამუშაო ადგილი, სადაც ალკოჰოლი შეგიძლიათ და უნდა დალიოთ

ჰენრი ფორდი შემკეთებლებს ხელფასს უხდიდა დასვენებისთვის და არა გაწეული სამუშაოსთვის

7 პროფესია ზარმაცებისთვის – სად ვიმუშაოთ, თუ საერთოდ არ გვინდა?

სასაცილო სამუშაო პოზიციები მთელ მსოფლიოში, რომლებიც ნამდვილად არსებობს

15 უჩვეულო პროფესია, რომლითაც ადამიანები თავს ირჩენენ


0
108
1-ს მოსწონს
ავტორი:Yoona
Yoona
Mediator image
108